Les travaux menés dans le cadre du projet DHIS2 « Climat et santé » aux Comores s’appuient sur l’infrastructure et les capacités DHIS2 existantes, tout en tirant parti des outils innovants de DHIS2 pour l’intégration des données climatiques et la modélisation prédictive.
Systèmes d’information sanitaire et capacités
Aux Comores, DHIS2 est utilisé depuis 2022 comme SGIS, couvrant les données courantes relatives à divers programmes de santé. DHIS2 est également utilisé aux Comores dans le cadre de la surveillance des maladies, de la santé communautaire et d’autres programmes. HISP Rwanda apporte au ministère de la Santé une assistance technique relative à DHIS2 ainsi qu’un soutien au renforcement de capacités.
Des données sur le paludisme ont été collectées chaque mois dans DHIS2, tandis que le programme national de lutte contre le paludisme (NMCP) a également collecté, en parallèle, des données hebdomadaires sur le paludisme. Ces données historiques hebdomadaires sur le paludisme sont actuellement importées dans DHIS2 par HISP Rwanda, et le Programme national de lutte contre le paludisme (NMCP) prévoit de commencer à saisir directement les données hebdomadaires dans DHIS2 à l’avenir.
Le projet d’avertissement précoce sur le paludisme fondé sur les données climatiques aux Comores s’inscrit dans le cadre d’une initiative « One Health » plus large. Le ministère de la Santé a décidé de créer une instance DHIS2 « Climat et santé » distincte pour cette initiative.
Intégration des données climatiques
L’application « DHIS2 Climate » a été installée dans l’instance de test « climat et santé » de DHIS2 aux Comores, ce qui permet l’importation et l’harmonisation des données climatiques issues d’ensembles de données disponibles à l’échelle mondiale, tels que ERA-5 Land. Par ailleurs, les données relatives à la température, aux précipitations et à l’humidité provenant des stations météorologiques locales sont mises à disposition par l’agence météorologique nationale au format Excel, et ont été intégrées dans DHIS2 par HISP Rwanda. Bien que cette importation de données se fasse actuellement de manière manuelle, HISP Rwanda prévoit d’automatiser l’échange de données afin de faciliter la mise en œuvre de ce système.
Modélisation prédictive
HISP Rwanda a installé la plateforme Chap Modeling Platform et l’application DHIS2 Modeling App sur l’instance de test « Climat et santé » de DHIS2 aux Comores afin de faciliter les tests des modèles prédictifs. Ils ont mené des évaluations de modèles en collaboration avec le NMCP et des experts de la Banque mondiale, qui ont démontré le potentiel opérationnel de ces modèles au chapitre…