Les activités de DHIS2 en matière de climat et de santé en Ouganda s’appuient sur l’infrastructure et les capacités existantes de DHIS2 et intègrent des outils innovants de DHIS2 pour l’intégration, l’analyse et la modélisation prédictive des données climatiques.
Systèmes d’information sanitaire et capacités
En Ouganda, le ministère de la Santé utilise DHIS2 depuis 2013 comme SGIS du pays ; il s’agit de son principal outil de collecte de données et d’agrégation, ainsi que du référentiel national des données de santé. Le SGIS contient désormais près de 15 ans de données sur les principaux programmes de santé publique. L’Ouganda utilise également DHIS2 pour la surveillance des maladies infectieuses, les données sur la mortalité, les programmes de nutrition et le suivi des maladies non transmissibles prioritaires. HISP Ouganda a soutenu le renforcement de capacités locales concernant ces systèmes.
Dans le cadre du projet « Climat et santé » de DHIS2, HISP Ouganda a travaillé à l’élaboration de représentations d’information destinées à soutenir les cas d’utilisation prioritaires de l’Ouganda, et s’efforce actuellement de renforcer les capacités en matière d’utilisation des outils et des représentations liées au climat et à la santé.
- Cartographie des risques de prévalence du paludisme s’appuyant sur l’approche fondée sur la recherche mise en œuvre dans la « MapRoom » d’ENACTS, intégrée au système national de gestion des informations sur la santé (SGIS). Ces représentations sont également disponibles dans la base de données de démonstration mondiale « Climat et santé » de DHIS2 et ont été adaptées par d’autres pays à leurs systèmes locaux.
- Cartographie des risques de malnutrition à l’aide de modèles prédictifs intégrant des données sur la population, la malnutrition, les maladies et la saisonnalité, afin de générer des cartes des risques au niveau des districts et des visualisations de séries chronologiques dans DHIS2, dans le but d’étayer la planification et la définition des priorités.
Intégration des données climatiques
L’application « DHIS2 Climate » a été intégrée au système national de gestion de la santé (SGIS) et aux systèmes de bases de données sur le paludisme de l’Ouganda, avec l’importation de données couvrant une période de dix ans issues de bases de données mondiales telles que l’ERA-5 et les données d’observation de la Terre de la NASA. Ces ensembles de données climatiques ont également été intégrés au tableau de bord sur le paludisme en Ouganda élaboré par l’Alliance des dirigeants africains contre le paludisme (ALMA). Ces ensembles de données mondiaux ont été validés par comparaison avec des données climatiques recueillies localement, ce qui garantit leur pertinence contextuelle et leur exactitude.
Un cadre de collaboration et un accord de partage des données entre le Département des services météorologiques (DMS) et le ministère de la Santé ont été approuvés, et des réunions techniques sont actuellement organisées afin de faciliter leur mise-en-œvre, notamment l’utilisation de l’outil d’intégration ENACTS permettant d’importer des données depuis la « MapRoom » nationale ENACTS de l’Ouganda vers DHIS2.
Par ailleurs, les données en temps réel sur la qualité de l’air (PM10 et PM2,5) issues du projet AirQo de l’université de Makerere ont été intégrées à DHIS2. Cette collaboration en matière de qualité de l’air a permis d’intégrer les données provenant de plus de 70 stations de surveillance fixes de la qualité de l’air réparties dans toute la ville de Kampala, la capitale de l’Ouganda. HISP Ouganda collabore actuellement avec CICERO à la correction des biais de ces données sur la qualité de l’air afin de développer un produit maillé à l’échelle nationale.
Modélisation prédictive
La plateforme de modélisation Chap et l’application de modélisation DHIS2 ont été installées sur l’instance de test du SGIS DHIS2 de l’Ouganda, où elles ont été testées à l’aide de données climatiques et approuvées par la direction du ministère de la Santé. Il a également été installé sur la base de données consacrée au paludisme afin de permettre la modélisation et la réalisation de tests à partir de données relatives aux interventions de lutte contre le paludisme.
HISP Ouganda collabore avec plusieurs partenaires locaux et internationaux spécialisés dans la modélisation afin de soutenir le développement et la validation de modèles portant sur diverses menaces sanitaires liées au climat dans le contexte ougandais. Il s’agit notamment du projet DIDIDI de l’université de Glasgow, consacré à la modélisation de la schistosomiase, du projet RIF de l’université Makerere, visant à développer des modèles prédictifs intégrés à DHIS2 pour la santé maternelle et infantile, ainsi que du projet FORECAST du Malaria Consortium, consacré à la modélisation des maladies à transmission vectorielle.