Pakistán utiliza Integrated Outbreak Analytics con DHIS2 para responder a los brotes de enfermedades relacionadas con las inundaciones

Pakistán es propenso a sufrir inundaciones periódicas, especialmente durante la estación monzónica, entre abril y septiembre, cuando se producen hasta tres cuartas partes de las precipitaciones anuales del país. En 2022, el Ministro de Cambio Climático informó de que el país había recibido un 87% más de precipitaciones que la media anual. A partir de mediados de junio de 2022, las lluvias torrenciales provocaron inundaciones catastróficas en Pakistán que causaron la muerte de unas 1.700 personas y el desplazamiento de otros 8 millones. Con un tercio del país aún inundado al acercarse el final del año, las preocupaciones sanitarias, especialmente las enfermedades transmitidas por el agua, siguieron aumentando. Entre julio y octubre de 2022 se registraron unos 540.000 casos de paludismo. También se han producido brotes de enfermedades diarreicas, dengue y sarampión en distintas partes del país.

Hacer frente a estos retos de la sanidad pública exige esfuerzos concertados de equipos multidisciplinares que compartan información en una colaboración sin fisuras. En consecuencia, se adoptó el concepto de Análisis Integrado de Brotes Epidémicos (IOA, por sus siglas en inglés), que promueve la cooperación mediante la investigación, la recopilación de datos, el análisis y la interpretación conjuntos, como medio para ayudar a coordinar la respuesta de Pakistán a esta crisis. Este uso del IOA se ve reforzado por el HMIS basado en DHIS2 que ya se utiliza en Pakistán para los programas rutinarios de vigilancia de enfermedades. Los datos recogidos y visualizados en DHIS2 han contribuido a fundamentar la toma de decisiones hasta el nivel de la oficina del Primer Ministro, a ofrecer una imagen más clara del impacto de la inundación en la salud de la población y a fundamentar las inversiones en actividades de respuesta y la distribución de cientos de miles de mosquiteros insecticidas, kits de pruebas, medicamentos y otros suministros vitales.

Vigilancia simultánea de emergencias y enfermedades rutinarias facilitada por un sistema IDSR basado en DHIS2 y una colaboración polifacética.

Ante las emergencias sanitarias causadas por las inundaciones, se ha hecho un estrecho seguimiento de 19 enfermedades clave relacionadas con el agua (transmitidas por el agua, lavadas por el agua y causadas por el agua) en dos de las provincias más afectadas del país: Baluchistán y Sindh. El seguimiento de estas enfermedades se realiza mediante el sistema integrado de vigilancia y notificación de enfermedades (IDSR) incorporado en DHIS2. En el último trimestre de 2021, el Ministerio paquistaní de Servicios Nacionales de Salud, Regulación y Coordinación (MoNHSRC) llevó a cabo una revisión de la IDSR con el apoyo de los CDC y Grupos HISP. La revisión, que abarcó la configuración del sistema, la disposición del alojamiento del servidor y comparaciones con Paquetes de vigilancia basados en normas de la OMSha ayudado al MoNHSRC a utilizar mejor el sistema IDSR basado en DHIS2 en respuesta a las inundaciones.

Los datos de vigilancia rutinaria de 33 enfermedades prioritarias se recogen semanalmente en los 54 distritos del país utilizando el sistema IDSR y bajo la supervisión de los Institutos Nacionales de Salud de Pakistán (NIH). Asimismo, los datos de emergencia necesarios para responder eficazmente a las inundaciones se recogen en DHIS2 en paralelo a los datos rutinarios y se analizan en la misma instancia integrada para un mejor seguimiento. El actual flujo de trabajo rutinario se realiza en papel hasta el nivel de distrito, donde los datos se digitalizan y se notifican en el HMIS nacional.

Basándose en los principios de la IOA, varios grupos, que operan en distintos niveles, colaboran compartiendo datos para impulsar las actividades de socorro y las reparaciones de infraestructuras. A nivel de distrito, especialistas como epidemiólogos y funcionarios de notificación de enfermedades, entre otros, interactúan con los centros sanitarios para recopilar datos sobre enfermedades rutinarias y prioritarias relacionadas con el agua. Estos datos se envían a los centros provinciales de respuesta a las inundaciones, donde los análisis preliminares sirven de base para intervenciones limitadas a nivel provincial y de distrito. Los datos sanitarios, junto con otros relativos a las infraestructuras, se transmiten al Centro Nacional de Coordinación y Respuesta a las Inundaciones (NFRCC) y al Instituto Nacional de Salud, que gestionan conjuntamente la respuesta nacional y dirigen la asignación de recursos.

A escala nacional, el equipo conjunto de coordinación cuenta con el apoyo de organizaciones internacionales como USAID y los CDC. Los CDC han contratado al HISP de Pakistán para reforzar los esfuerzos de recopilación de datos y su uso a nivel provincial, garantizando así datos de buena calidad para la gestión de las intervenciones a todos los niveles. Por su parte, USAID, a través de John Snow Inc. (JSI), utiliza los datos recopilados para orientar sus intervenciones en la reparación de infraestructuras, especialmente las sanitarias, necesarias para mantener respuestas de emergencia adecuadas.

Reforzar la recopilación de datos, el análisis y la difusión de información para lograr respuestas a las emergencias sanitarias basadas en datos.

Dado que la emergencia sanitaria continuó a finales de 2022, el plan para el país consiste en allanar el camino para la digitalización de los datos de vigilancia desde el nivel administrativo más bajo (centros de salud y campamentos ad hoc de desplazados internos) con el fin de introducir los datos directamente en DHIS2 a través de herramientas móviles (la DHIS2 Android app) o SMS, con soporte de configuración de HISP Pakistán. Aunque todavía se está evaluando la propuesta de conversión analógica a digital, la naturaleza y la magnitud de la emergencia sanitaria ya han llevado a aumentar el ritmo del periodo de notificación de semanal a diario para las enfermedades prioritarias. Esta mayor frecuencia de notificación ha ayudado al Ministerio de Salud y Recursos Humanos y a los Institutos Nacionales de Salud a vigilar más de cerca estas enfermedades, generando datos más detallados y actualizados que facilitan respuestas más rápidas a los brotes y otros problemas humanitarios asociados.

Aunque el rápido cambio de los periodos de notificación y de las enfermedades objeto de atención ha tenido algunos efectos en la calidad de los datos y la exhaustividad de los informes, las lagunas detectadas se están abordando con esfuerzos adicionales de supervisión y formación a fin de mantener la recopilación de datos de alta calidad. Los datos diarios de vigilancia se sincronizan directamente en tiempo real con el tablero de mandos DHIS2, al que se accede desde la oficina del Primer Ministro, para ayudar a tomar decisiones oportunas basadas en pruebas e intervenir con prontitud cuando sea necesario.

Debido a la falta de datos históricos sobre las 13 enfermedades prioritarias asociadas al agua durante inundaciones similares en el pasado, el análisis de los datos de vigilancia actuales se realiza en contraste con los datos rutinarios anteriores disponibles en el repositorio IDSR. Los datos se visualizan posteriormente en un cuadro de mandos público integrado DHIS2 desarrollado por HISP Pakistán y el Centro HISP de la UiO en colaboración con el Departamento TECH/IT de los NIH, y triangulado semanalmente para obtener una imagen clara del impacto de las inundaciones en el estado de salud de la población, así como del grado de perturbación de las infraestructuras y servicios sanitarios.

Además, se crean boletines diarios que se comparten con el Centro Nacional de Coordinación y Respuesta a las Inundaciones para proporcionar la instantánea más actualizada de la situación. Con la ayuda de DHIS2, la optimización del flujo de datos se ha traducido en más inversiones en actividades de respuesta, como la creación de instalaciones de pruebas y nuevos campos de desplazados internos. Los sistemas de logística médica y de emergencias también han utilizado los datos para racionalizar el suministro de vacunas, medicamentos, agua y las necesidades de saneamiento e higiene a los hogares y campamentos. Por último, la buena visualización de los datos, mejorada por el IDSR DHIS2, ha permitido al personal de respuesta prestar una atención más inmediata a las zonas de mayor riesgo, basándose en alertas preestablecidas y observando la progresión de los picos en los datos visualizados.

Esfuerzos de planificación e intervención basados en datos y facilitados por el IDSR de DHIS2.

Hasta ahora, la información proporcionada por el IDSR del DHIS2 ha ayudado al MoNHSRC y a los NIH a coordinar las respuestas a las emergencias sanitarias relacionadas con las inundaciones. Entre ellas figura una campaña de distribución masiva de mosquiteros tratados con insecticidas de larga duración (LLIN) que la autoridad provincial de gestión de catástrofes llevó a cabo en 13 distritos afectados por las inundaciones. Otros 600.000 LLIN proporcionados por la OMS se entregaron a las autoridades sanitarias de las provincias de Sindh y Baluchistán para su posterior distribución entre las poblaciones desplazadas de los distritos afectados por las inundaciones. Los datos generados en DHIS2 también han servido de guía para el despliegue de otros equipos de apoyo a la vigilancia de vectores.

Por último, el MoNHSRC, los NIH y los socios sanitarios mundiales han movilizado grandes cantidades de kits de pruebas de diagnóstico rápido (RDT) y medicamentos para el tratamiento de los casos de enfermedad identificados. Se ha recurrido a los datos del IDSR para planificar la distribución y garantizar que lleguen rápidamente a las zonas más afectadas. Por ejemplo, la distribución de unos 230.000 kits de RDT suministrados por la OMS para el paludismo, la diarrea acuosa aguda, el dengue, la hepatitis A y E y la chikungunya se basó en los datos del IDSR de DHIS2.

Una versión de este artículo se incluyó en el Volumen 5 de IOA Field Exchange en diciembre de 2022. Haga preguntas y comparta sus comentarios sobre este proyecto en la Comunidad de Práctica DHIS2.