El trabajo de DHIS2 sobre clima y salud en Sudán del Sur se basa en la infraestructura y la capacidad existentes de DHIS2, al tiempo que aprovecha las herramientas innovadoras de DHIS2 para la integración de datos climáticos y la elaboración de modelos predictivos.
Sistema de información de salud y capacidad
DHIS2 se utiliza como sistema nacional de información de salud (HMIS) de Sudán del Sur desde 2020, y recoge datos rutinarios sobre diversos programas sanitarios. DHIS2 también se usa en Sudán del Sur para la vigilancia de enfermedades y para planificar y gestionar campañas de distribución de mosquiteras tratadas con insecticida para prevenir la malaria.
HISP Tanzania, en colaboración con Malaria Consortium y el NMCP, ha desarrollado el tablero FLLOW-M, una aplicación personalizada dentro del sistema nacional DHIS2 de Sudán del Sur que integra datos históricos de vigilancia de la malaria con indicadores climáticos para generar análisis predictivos de riesgo y alertas automáticas de brotes. Los tableros incluyen pestañas que resumen las tendencias de la malaria y permiten a las partes interesadas hacer un seguimiento de los casos graves, así como una sección que muestra las condiciones climáticas propicias para la malaria en todo el país y analiza los casos confirmados junto con variables climáticas clave: temperatura, precipitaciones y humedad relativa. Además, incluye secciones para evaluar modelos predictivos, mostrar previsiones de casos de malaria en distintos escenarios y enviar alertas cuando se alcancen los umbrales de brote, lo que ayuda a las partes interesadas a planificar medidas específicas. En julio de 2026 se puso en marcha una fase piloto de estos tableros, que incluía actividades de capacitación a nivel local para su uso.
Integración de datos climáticos
La aplicación climática de DHIS2 se ha instalado en la instancia nacional de DHIS2 de Sudán del Sur, lo que permite integrar los datos climáticos y los del HMIS en DHIS2. Los datos sobre temperatura, humedad relativa y precipitaciones se están obteniendo actualmente a partir de sets de datos disponibles a nivel mundial, como el ERA-5 Land y los datos de observación de la Tierra. HISP Tanzania ha automatizado la importación y armonización de estos sets de datos utilizando las herramientas climáticas de DHIS2.
Modelización predictiva
HISP Tanzania ha instalado la plataforma Chap Modeling Platform y la aplicación DHIS2 Modeling App en la instancia nacional de DHIS2 de Sudán del Sur y ha desarrollado una solución de middleware a medida, Climate Automation & Prediction Scheduler (CAPS), para dar soporte al proceso automatizado de elaboración de previsiones del tablero FLLOW-M.
Además, a petición del Ministerio de Sanidad, HISP Tanzania está trabajando en un modelo mecánico que pueda ayudar a analizar la rentabilidad de las intervenciones de prevención de la malaria basándose en los picos previstos de casos de esta enfermedad, para ayudar a evaluar si se deberían distribuir mosquiteras adicionales en zonas concretas durante las campañas nacionales de distribución de mosquiteras tratadas con insecticida (ITN).