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Simprints y DHIS2

Simprints desarrolla un sistema de identificación biométrica de código abierto y de confianza que utilizan gobiernos, ONG y socios de implementación en programas sanitarios y humanitarios. Funciona como la capa de identidad de DHIS2 Tracker, incorporando funciones de inscripción, identificación y verificación sin conexión dentro de la App Captura. Cada persona se vincula a un registro verificado, lo que favorece la continuidad de la atención y ayuda a los programas a ampliar su cobertura.

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    Sobre Simprints

    Simprints es una organización sin ánimo de lucro que investiga, desarrolla e implementa sistemas de identificación biométrica para que las vacunas y los servicios sanitarios lleguen a las personas a las que van destinados. SimprintsID se conecta a la aplicación DHIS2 Android Captura a través de «intents» estándar de Android, así que los responsables de la implementación pueden añadir datos biométricos a un programa Tracker ya existente sin tener que volver a desarrollar la aplicación ni configurar un sistema de identificación aparte.

    Nuestros algoritmos de comparación están diseñados para entornos de «última milla» y poblaciones diversas. El «Manual de implementación responsable de la biometría» explica cómo protegemos los datos de las personas. Hasta la fecha, SimprintsID ha realizado más de 4,5 millones de inscripciones en más de 18 países.

    Nuestro equipo de I+D está desarrollando un algoritmo sin contacto diseñado para identificar a los niños desde que nacen. En 2025, el equipo realizó la inscripción de más de 12 000 bebés, el 95 % de ellos menores de seis meses, y capturó más de 200 000 imágenes biométricas.

    Simprints es socio tecnológico estratégico de DHIS2.

    Caso práctico DHIS2

    Simprints funciona como la capa de identidad de DHIS2 Tracker. Se conecta a la App Captura DHIS2 para Android a través de intents personalizados nativos de Android, de modo que los profesionales sanitarios pueden realizar identificaciones 1:N y verificaciones 1:1 sin conexión en el punto de atención sin salir de DHIS2.

    Una coincidencia biométrica vincula a la persona con su registro existente en Tracker o rellena automáticamente una nueva inscripción, lo que evita el ingreso de datos a mano y evita los errores ortográficos. Cada persona tiene un único registro verificado, independientemente de si acude a visitas comunitarias, a servicios de atención itinerante o a centros de salud.

    Simprints colabora con el Centro HISP de la Universidad de Oslo (HISP UiO) para ampliar las funciones personalizadas de la aplicación de Android. Juntos también han desarrollado herramientas como cálculos ampliados de la Puntuación Z para el seguimiento del crecimiento infantil y la desnutrición aguda.

    Ejemplo real

    En Sudán del Sur, Acción contra el Hambre (ACF) se ha asociado con Simprints para integrar la biometría en DHIS2 Capture en todos sus servicios de gestión comunitaria de la desnutrición aguda (CMAM). Los centros de salud de estas zonas humanitarias tan frágiles pueden atender a más de 300 pacientes al día. Los niños van de una clínica fija a otra, pasan por equipos móviles y siguen diferentes ciclos de tratamiento, lo que les expone al riesgo de que se pierdan seguimientos o de que se les realice una inscripción por duplicado en establecimientos cercanos.

    Cada niño está vinculado a un único identificador biométrico en DHIS2 Tracker. La comparación cruzada sin conexión entre establecimientos permite detectar inscripciones duplicadas, para que no se repartan raciones por duplicado y los suministros terapéuticos lleguen a los niños adecuados. Los profesionales sanitarios pueden ver cuándo un niño pasa de la desnutrición aguda moderada (MAM) a la desnutrición aguda grave (SAM) y actuar antes. La implementación también permite realizar un ensayo controlado aleatorio integrado sobre la recaída en la desnutrición. La identificación biométrica confirma el grupo de estudio de cada niño, lo que evita la contaminación cruzada entre los grupos de control y de tratamiento en todos los centros.