Esta página ha sido traducida de manera automática y puede contener errores
DHIS2 para el Clima y la Salud
Aprovechar el diseño ya flexible de DHIS2 para incorporar servicios climáticos y ayudar a sacar los datos de salud y climáticos de los silos para facilitar el análisis y la previsión combinados, y reforzar los sistemas sanitarios resistentes al clima.
Enlaces directos al contenido de la página
Reforzar los sistemas sanitarios resistentes al clima
Los efectos potenciales del cambio climático y las alteraciones de los ecosistemas que conlleva son dramáticos y de gran alcance, y afectan a todos los aspectos de la vida en nuestro planeta, incluida la salud humana. En muchos programas sanitarios -como la vigilancia de las enfermedades infecciosas, la salud materno-infantil y la nutrición y la seguridad alimentaria- los resultados sanitarios pueden verse afectados directa e indirectamente por factores medioambientales, como la variación climática local y los fenómenos meteorológicos extremos relacionados con el cambio climático global. Es necesario actuar con urgencia para proteger a las comunidades de riesgo y prevenir los efectos negativos sobre la salud, especialmente entre las poblaciones más vulnerables a los impactos del cambio y la variación climáticos sobre la salud de la población. Planificar y priorizar esa acción requiere datos precisos y procesables sobre las correlaciones específicas entre los factores climáticos y medioambientales y los resultados sanitarios.
Para ayudar a reforzar la resistencia climática de los sistemas nacionales de salud, DHIS2 para el Clima y la Salud pretende mejorar los sistemas DHIS2 existentes mediante la integración de datos climáticos, meteorológicos, medioambientales y de observación de la Tierra; el desarrollo de herramientas analíticas y de modelización del Clima y la Salud; y el diseño de visualizaciones de datos y tableros para apoyar un análisis y una toma de decisiones eficaces y oportunos en respuesta a los riesgos para la salud sensibles al clima.
¿Te interesa utilizar DHIS2 para Clima y Salud? Ponte en contacto con nosotros en climate@dhis2.org
Para participar en nuestro trabajo técnico sobre modelización predictiva y previsión de enfermedades sensibles al clima, visita nuestra wiki CHAP en GitHub.
¿Cómo pueden utilizarse los datos climáticos para mejorar los sistemas DHIS2?
La incorporación de datos climáticos, meteorológicos y medioambientales a DHIS2 puede ayudar a cerrar la brecha de datos entre clima y salud y a desplegar sistemas digitales sostenibles que aborden las prioridades sanitarias locales, aporten pruebas para las políticas nacionales de adaptación al cambio climático y de salud pública, y apoyen intervenciones sanitarias eficaces para responder a los riesgos sanitarios relacionados con el clima.
A continuación se presentan algunos ejemplos de posibles sistemas de Clima y Salud apoyados por DHIS2, así como las características de DHIS2 desarrolladas para apoyarlos. Obtén más información en la página de casos de uso y funciones.
Enfermedades sensibles al clima
Sistemas de alerta y respuesta tempranas para enfermedades sensibles al clima, como la malaria, el dengue, la diarrea, el Zika, etc.
Este caso de uso se basa en los sistemas existentes de vigilancia de enfermedades para permitir la triangulación o los datos sanitarios y climáticos para ayudar a predecir los brotes y la propagación de enfermedades a nuevas zonas.
Nutrición y seguridad alimentaria
Sistemas de alerta y respuesta tempranas ante fenómenos meteorológicos y variaciones estacionales que afectan a la producción de cultivos y a la prevalencia de la desnutrición.
Este caso de uso se basa en los sistemas existentes de nutrición y agricultura para ayudar a planificar acciones de mitigación, actividades de divulgación y priorización de recursos.
Fenómenos meteorológicos extremos
Sistemas de alerta y respuesta tempranas ante olas de calor, inundaciones u otros fenómenos meteorológicos extremos, vinculados a programas sanitarios rutinarios y de emergencia.
Este caso de uso se basa en los sistemas DHIS2 existentes para la prestación de servicios rutinarios y puede ampliar los sistemas DHIS2 para nuevas fuentes de datos (datos de enfermedades no transmisibles, respuesta de emergencia, etc.), para ayudar a planificar acciones de mitigación, divulgación para poblaciones vulnerables y minimizar la interrupción de los servicios rutinarios.
Las siguientes funciones y aplicaciones de DHIS2 están disponibles para apoyar los casos de uso de Clima y Salud:
App Clima DHIS2
Aplicación DHIS2 para explorar los datos diarios y mensuales de temperatura, precipitación y humedad de tus unidades organizativas. Importa datos meteorológicos y climáticos a los elementos de datos de DHIS2. La fuente de datos es ERA5-Tierra, que se considera el conjunto de datos climáticos más preciso y completo disponible con cobertura mundial. Los valores se agregan a unidades organizativas DHIS2 en Google Earth Engine.
App de predicción DHIS2
Aplicación piloto para DHIS2 que ofrece una integración perfecta con el núcleo de CHAP, proporcionando una interfaz fácil de usar dentro de DHIS2 para seleccionar los datos que se van a utilizar para generar predicciones en CHAP -incluidos los datos de la Aplicación Climática de DHIS2-, entrenar los modelos predictivos, visualizar las predicciones y evaluar la precisión del modelo.
Esta aplicación está actualmente en pruebas. Visita la wiki de CHAP en Github para más información.
CHAP Básico
CHAP (Climate Health Analytics Platform) es una plataforma de software de código abierto para la armonización de datos climáticos y de salud y la previsión de enfermedades sensibles al clima que te permite acceder, importar, entrenar, afinar, ejecutar, evaluar y compartir modelos predictivos. CHAP ha sido desarrollado por HISP para integrarse con DHIS2, pero también puede utilizarse independientemente con otras fuentes de datos.
Si te interesa saber más o participar en el modelado predictivo y la previsión de enfermedades con DHIS2, te invitamos a ponerte en contacto con el equipo CHAP.
¿Dónde se utilizan los datos climáticos en DHIS2?
Varios países han empezado a explorar el potencial de incorporar datos climáticos, meteorológicos y medioambientales a los sistemas DHIS2.
Explora el siguiente mapa para ver los proyectos piloto recientes y los proyectos en curso.
Historias de países: Aprovechar DHIS2 para reunir datos climáticos y programáticos
Mozambique: Alerta precoz contra la malaria
Se ha empezado a trabajar para añadir un componente de alerta temprana de Clima y Salud al sistema nacional de información sobre la malaria del Ministerio de Sanidad, basado en DHIS2.
Utiliza datos sobre el paludismo (casos semanales agregados a nivel de distrito) de la base de datos nacional DHIS2 y datos meteorológicos semanales (temperatura, presión atmosférica y precipitaciones) del set de datos Copernicus que se introducen en DHIS2 Maps a través de la API de Google Earth.
Desde DHIS2, estos datos se ejecutan a través de un modelo estadístico que genera la probabilidad de brotes de paludismo en predicciones de 4 y 8 semanas.
Estos indicadores se devuelven a DHIS2, donde se muestran en tableros en varios formatos, incluidos mapas para el análisis geoespacial y un gráfico con un umbral de alerta de brote (línea objetivo).
Los tableros se personalizan a nivel de distrito para facilitar la acción en forma de medidas preventivas locales.
Este sistema se desarrolló inicialmente a través de un proyecto de la Iniciativa Clinton de Acceso a la Salud (CHAI) con el apoyo técnico de Saudigitus (HISP Mozambique).
Actualmente se encuentra en fase de desarrollo.
Laos: Alerta precoz de la malaria y el dengue
Un proyecto piloto entre el Ministerio de Sanidad y la oficina de la OMS en el país ha desarrollado una solución piloto que combina datos climáticos y de vigilancia de enfermedades en DHIS2 para alertar con antelación de probables brotes de diarrea y dengue.
Como parte de este proyecto, en 2021, Laos integró en DHIS2 su anterior sistema de alerta temprana paralelo basado en Access, denominado EWARS, para aprovechar la posibilidad de que los establecimientos promulguen una notificación electrónica inmediata de los casos sospechosos de enfermedades de declaración obligatoria.
Los datos utilizados incluyen datos meteorológicos diarios históricos y actuales (temperatura, precipitaciones, humedad) de la oficina meteorológica nacional que se han formateado para permitir su correlación con los datos agregados de enfermedades de declaración obligatoria, que se recogen diariamente y se agregan por semanas a nivel de distrito.
Los datos combinados se ejecutan a través de un modelo estadístico en un paquete de software externo que devuelve los indicadores de predicción de brotes a los tableros de DHIS2.
HISP Vietnam ha proporcionado apoyo técnico para integrar estos sistemas, y ha ayudado a facilitar un acuerdo bilateral de intercambio de datos entre el Ministerio de Sanidad de Laos y el Departamento de Meteorología e Hidrología.
Este proyecto se encuentra actualmente en fase de desarrollo.
Malawi: Agricultura y seguridad alimentaria
Malawi ha desplegado un sistema DHIS2 para la seguridad alimentaria resistente al clima. Este Sistema Nacional de Información sobre la Gestión Agrícola (NAMIS), basado en DHIS2, se basa en la asociación y el intercambio de datos entre el Ministerio de Sanidad, el Ministerio de Agricultura y el Departamento de Cambio Climático y Servicios Meteorológicos (DCCMS). Consiste en la recogida de datos meteorológicos locales en DHIS2 por parte de los Agentes de Desarrollo de la Extensión Agraria mediante tabletas con una aplicación personalizada. Estos datos locales se combinan con los de las estaciones meteorológicas y los satélites, y el DCCMS los utiliza para hacer proyecciones y previsiones a corto plazo y estacionales, que el sistema NAMIS utiliza para generar alertas tempranas a los agricultores sobre fenómenos meteorológicos localizados, como inundaciones o sequías, de modo que puedan tomar medidas para salvaguardar sus cultivos. Los datos también ayudan al gobierno a planificar intervenciones especiales de seguridad, como evacuaciones o riegos a gran escala, que superan las capacidades de los hogares individuales.
Pakistán: Respuesta a las inundaciones
Pakistán utilizó DHIS2 para responder a las enfermedades infecciosas relacionadas con las inundaciones de 2022, lo que constituye un ejemplo de cómo pueden aprovecharse los sistemas DHIS2 existentes para los fenómenos meteorológicos extremos. Este sistema ayudó a obtener una imagen más clara del impacto de la inundación en la salud de la población, y a fundamentar las inversiones en actividades de respuesta y la distribución de cientos de miles de mosquiteros insecticidas, kits de pruebas, medicamentos y otros suministros vitales. Aunque este sistema no incluía un componente predictivo, podría servir de base para un sistema de alerta temprana informado por el clima, suponiendo que se dispusiera de los datos hidrológicos y climáticos pertinentes y de la aceptación de las partes interesadas.
Recursos adicionales
Explora estos recursos para obtener más información sobre Clima y Salud:
Presentación de C&H en la Conferencia Anual DHIS2
Una presentación de visión general de 2023 sobre el uso de DHIS2 para el clima y la salud.
Marco C&H de la OMS
Hoja informativa y recursos adicionales sobre cambio climático y salud de la OMS.
Informe Wellcome C&H Paisajismo
Combinación de datos climáticos y de salud: Retos y oportunidades para los estudios longitudinales de población.
OMM 2023 Estado de los Servicios Climáticos: Informe sobre la salud
Destacar la necesidad de información y servicios climáticos adaptados para apoyar al sector sanitario frente a un clima más extremo y una mala calidad del aire, cambios en los patrones de enfermedades infecciosas e inseguridad alimentaria e hídrica.
ClimaSalud OMM/OMS
Conocimiento Global para el Clima y la Salud Pública – Informar la acción para proteger a las poblaciones de los riesgos sanitarios del cambio climático.
Informe Wellcome Modeling Landscaping
Cartografía de herramientas informáticas para la modelización de enfermedades infecciosas sensibles al clima.
Proyectos de investigación en curso
Nuestro trabajo en DHIS2 para el Clima y la Salud se organiza mediante proyectos de investigación-acción participativa. Estos proyectos se caracterizan por la colaboración entre el equipo mundial DHIS2 del Centro HISP de la Universidad de Oslo, nuestra red de grupos locales HISP, los Ministerios de Sanidad e Institutos Meteorológicos nacionales y otras partes interesadas locales, y una red internacional de instituciones académicas, institutos de investigación y organizaciones mundiales. Nuestros proyectos de investigación actuales incluyen
- Conseguir un impacto sobre el clima y la salud en los PIBM con DHIS2: Este proyecto de investigación-acción plurianual, financiado por Wellcome, explora cómo los PIBM pueden cerrar la brecha de datos entre el clima y la salud (C&H) y desplegar sistemas digitales sostenibles de C&H que aborden las prioridades sanitarias locales, proporcionen pruebas para la adaptación nacional al cambio climático y las políticas de salud pública, y apoyen intervenciones sanitarias eficaces para responder a los riesgos sanitarios relacionados con el clima.
En este proyecto, los estudiantes de doctorado de tres PIBM trabajarán con grupos locales de HISP y socios nacionales para desarrollar, de forma colaborativa e iterativa, herramientas y enfoques de CyS integrados en DHIS2 que satisfagan las necesidades del contexto local y lleven los sistemas de CyS a una escala operativa.
A través de este trabajo práctico, apoyaremos la digitalización de los datos climáticos locales (cuando sea necesario) y su integración con los datos de salud; ayudaremos a desarrollar la capacidad local para el diseño de sistemas de C&H, el análisis de datos y su uso; y compartiremos las innovaciones locales y las herramientas genéricas para apoyar el progreso global.
Entre nuestros socios en este proyecto se encuentran la red HISP, el grupo de Resiliencia Sanitaria Global del Centro de Supercomputación de Barcelona, el Instituto Internacional de Investigación sobre el Clima y la Sociedad (IRI) de la Escuela del Clima de Columbia y el Centro CICERO para la Investigación Internacional sobre el Clima. - Predicción de epidemias de enfermedades transmitidas por vectores (ETV): Difusión de la predicción de riesgos mediante DHIS2 en Tanzania: Una colaboración de investigación-acción participativa para apoyar los esfuerzos de promoción de la salud pública en Tanzania mediante la mejora de la predicción de los riesgos de epidemias de enfermedades transmitidas por vectores (ETV) a escala local y nacional.
Los objetivos de la investigación incluyen la identificación de importantes factores climáticos y socioecológicos de la distribución de los vectores, su abundancia y la transmisión de enfermedades en diferentes entornos geoespaciales de las regiones de Unguja y Tanga en Tanzania; el desarrollo de modelos predictivos de vanguardia que integren modelos de nicho ecológico de los vectores y modelos matemáticos de transmisión utilizando los predictores identificados para el reconocimiento oportuno de los riesgos epidémicos de VBD en Tanzania; establecer mecanismos de vigilancia para los predictores identificados, modalidades de notificación y desarrollar una aplicación extensible para los resultados de los modelos dentro de la plataforma DHIS2 para la supervisión, predicción y diseminación continuas del riesgo epidémico de VBD; y reforzar la capacidad de investigación en las instituciones del sur, incluida la colaboración sur-sur centrada en los estudios moleculares, la gestión de datos, los modelos de predicción y la diseminación sistemática de datos a través de DHIS2. - Hacer que los datos de salud climática sean procesables: Seguimiento de la Seguridad Alimentaria mediante DHIS2 en Malawi: Una colaboración de investigación-acción doctoral de tres años entre el Centro HISP de la Universidad de Oslo y la Universidad de Malawi, que estudiará el uso de la plataforma DHIS2 por parte de las autoridades locales como Sistema Nacional de Información de Gestión Agrícola (NAMIS), incluyendo la incorporación y el uso de datos climáticos y meteorológicos.
Únete a nuestra Comunidad de Práctica para aprender, compartir y colaborar sobre Clima y Salud
DHIS2 Comunidad de Práctica (CoP) es un foro en línea de debate, apoyo e intercambio de innovaciones sobre DHIS2. El uso de datos climáticos en DHIS2 es un campo en rápido desarrollo, y la CoP ofrece una plataforma para que expertos de todo el mundo compartan enfoques, ideas y necesidades innovadoras. También puedes utilizar la CoP para hacer preguntas, obtener ayuda sobre cuestiones técnicas, participar en seminarios web y otros actos informativos, así como conectar con otros miembros de la comunidad mundial de implementadores de DHIS2 que trabajan en proyectos relacionados con el clima.
Únete al debate en estas dos categorías:
- Clima y Salud: Para debates generales sobre el uso de DHIS2 para Clima y Salud
- CHAP: Para debates técnicos sobre modelos predictivos y previsión de enfermedades
Apoyo de socios globales
Nuestro trabajo de desarrollo de un conjunto de herramientas de Clima y Salud para DHIS2 está financiado por una subvención de Wellcome, y se basa en las inversiones en DHIS2 como plataforma para la gestión de la información sanitaria de nuestra red de socios de salud pública mundial.
red de socios de salud pública mundial. El Centro HISP colabora en este trabajo con una red mundial de socios, incluidos los Ministerios de Sanidad nacionales, los Institutos Meteorológicos y otras partes interesadas locales; la red HISP; expertos en la materia del grupo de Resiliencia Sanitaria Global del Centro de Supercomputación de Barcelona, el Instituto Internacional de Investigación sobre el Clima y la Sociedad (IRI) de la Escuela del Clima de Columbia y el Centro CICERO de Investigación Internacional sobre el Clima; y un grupo de trabajo interdisciplinar de la Universidad de Oslo, con aportaciones y orientación de expertos en Clima y Salud de la Organización Mundial de la Salud y la Organización Meteorológica Mundial.
