El proyecto «Clima y Salud» de DHIS2 en Ruanda aprovecha la infraestructura y la capacidad existentes de DHIS2, al tiempo que pone a prueba herramientas innovadoras de DHIS2 para la integración de datos climáticos y la elaboración de modelos predictivos.
Sistema de información de salud y capacidad
DHIS2 se utiliza como sistema nacional de información de salud (HMIS) de Ruanda desde 2012 y contiene datos rutinarios sobre todos los programas clave de salud pública. Ahora es la columna vertebral del Centro Nacional de Información Sanitaria de Ruanda. Ruanda ha sido a menudo pionera en DHIS2 y en la innovación en salud digital en África: ha conseguido un registro electrónico de vacunación a escala nacional, ha realizado la implementación de casos de uso avanzados para los programas de DHIS2 Tracker, como el control de la hipertensión y las pruebas de detección del cáncer, ha establecido el intercambio de datos intersectorial con DHIS2 y ha ampliado el uso de las historias clínicas electrónicas (EMR) en los establecimientos sanitarios.
El Ministerio de Sanidad cuenta con un equipo central de DHIS2 que se encarga del Sistema de Información Sanitaria (HMIS), además de varios sistemas complejos de DHIS2 a nivel individual a escala nacional. El Ministerio de Sanidad, junto con el Centro Biomédico de Ruanda (RBC), ha demostrado una gran capacidad para utilizar DHIS2 como sistema de vigilancia activa de enfermedades, respuesta ante brotes y gestión de emergencias sanitarias, incluso en la respuesta a los recientes brotes de Marburgo y Ébola. HISP Ruanda ofrece asistencia técnica sobre DHIS2 al Ministerio de Sanidad, a RBC y a otros socios locales.
Integración de datos climáticos
La aplicación climática DHIS2 se ha instalado en el sistema nacional HMIS de Ruanda, lo que permite importar e integrar datos climáticos de los sets de datos ERA-5 Land y CHIRPS, disponibles a nivel mundial. Además, se han integrado los datos climáticos y meteorológicos locales del ENACTS MapRoom de Ruanda mediante el ENACTS Integrator, y HISP Ruanda ha colaborado con las partes interesadas locales para digitalizar e integrar datos sobre las intervenciones contra la malaria procedentes de diversas fuentes utilizando las herramientas climáticas de DHIS2. Estos datos se han usado para crear un prototipo de tableros sobre el clima y la malaria en DHIS2.
Modelización predictiva
La plataforma de modelización Chap y la aplicación de modelización DHIS2 se han instalado en una instancia de prueba de DHIS2 en Ruanda. Se ha definido un flujo de trabajo de análisis predictivo, se han completado las pruebas en varios modelos disponibles a nivel mundial y se está llevando a cabo el desarrollo y la evaluación de modelos predictivos a nivel local.
Hay una gran capacidad para la elaboración de modelos y el análisis estadístico avanzado gracias al Ministerio de Sanidad, al RBC y a las colaboraciones con las universidades locales. El director de Planificación del Ministerio de Sanidad tiene experiencia en modelización y ha participado activamente aportando sus conocimientos a la creación de modelos en DHIS2 y Chap para sistemas de alerta temprana de enfermedades relacionadas con el clima. El equipo de HISP Ruanda también ha incorporado a un modelador local que colabora estrechamente con el programa contra la malaria y las unidades del HMIS en estas soluciones.