El proyecto «Clima y Salud» de DHIS2 en Tanzania aprovecha la infraestructura y la capacidad existentes de DHIS2, al tiempo que pone a prueba herramientas innovadoras de DHIS2 para la integración de datos climáticos y la elaboración de modelos predictivos.
Sistema de información de salud y capacidad
DHIS2 se utiliza como sistema nacional de información de salud (HMIS) de Tanzania desde 2013, sustituyendo al sistema DHIS v1 que se venía utilizando desde 2007. Tanto el Ministerio de Sanidad de Tanzania continental como el de Zanzíbar se encargan de la propiedad y la gestión de sus sistemas HMIS, y reciben asistencia técnica y apoyo para el desarrollo de capacidades por parte de HISP Tanzania. DHIS2 también se usa en Tanzania para la vigilancia de enfermedades, la salud comunitaria y un montón de programas sanitarios.
Integración de datos climáticos
La aplicación climática de DHIS2 se ha instalado en un entorno de formación de DHIS2, lo que permite cargar e integrar datos climáticos y datos del HMIS en DHIS2. HISP Tanzania ha colaborado con el Programa Nacional de Control de la Malaria (NMCP) del Ministerio de Sanidad para identificar y cartografiar variables climáticas relevantes a partir de sets de datos disponibles a nivel mundial, como las precipitaciones, la temperatura y la humedad relativa, y ha utilizado estos datos para desarrollar productos informativos en la instancia de prueba de DHIS2 que muestran las relaciones entre la malaria y el clima.
HISP Tanzania también ha colaborado con la Autoridad Meteorológica de Tanzania (TMA) para estudiar la posibilidad de incorporar datos climáticos locales a DHIS2 y ha trabajado con socios clave para diseñar vías de flujo de datos y una arquitectura de integración que se pueda implementar en cuanto se firme un memorándum de intercambio de datos con el Ministerio de Sanidad.
Modelización predictiva
HISP Tanzania ha instalado la plataforma Chap Modeling Platform y la aplicación DHIS2 Modeling App en una instancia de prueba de DHIS2 y ha llevado a cabo sesiones de pruebas junto con el NMCP, en las que se ha realizado la validación de los resultados de los modelos comparándolos con datos históricos de vigilancia de la malaria y se han identificado los requisitos de configuración para su implementación en producción. Una de las principales prioridades del NMCP es utilizar el modelo Chap EWARS para ampliar el actual tablero de control de alerta temprana de umbrales epidémicos de la malaria, que ahora mismo muestra los umbrales epidémicos y las alertas basándose únicamente en datos de la malaria (calculados a mano en Excel y subidos a DHIS2), integrando datos climáticos para obtener predicciones más precisas y activar alertas con mayor exactitud, además de automatizar el flujo de trabajo de predicción aprovechando Chap y la aplicación Modeling App.
A petición del Ministerio de Sanidad, HISP Tanzania también está trabajando en el desarrollo de modelos descriptivos que recomienden intervenciones óptimas para zonas en las que se prevé un repunte elevado de la malaria —incluidas las cantidades de mosquiteras tratadas con insecticida de larga duración (LLIN), las necesidades de medicamentos contra la malaria y las estimaciones de costes— y ha colaborado con la Universidad de Dar es Salaam en el desarrollo de capacidades sobre enfoques de modelización mecánica para dar respuesta a estas necesidades. Estos enfoques ya se están aplicando en el proyecto piloto de HISP Tanzania en Sudán del Sur. te informo