El proyecto «Clima y Salud» de DHIS2 en Togo se basa en la infraestructura y la capacidad existentes de DHIS2 e incorpora herramientas innovadoras de DHIS2 para la integración de datos climáticos, el análisis, la elaboración de modelos predictivos y la diseminación de resultados personalizados a las partes interesadas clave.
Sistema de información de salud y capacidad
En Togo, el Ministerio de Sanidad lleva utilizando DHIS2 desde 2016 como Sistema de Información de Salud (HMIS) del país; es su principal herramienta de recopilación y agregación de datos de salud, además de servir como repositorio nacional de datos de salud. Togo también usa DHIS2 para la vigilancia de enfermedades infecciosas y para el seguimiento de enfermedades no transmisibles prioritarias, como la hipertensión. El Ministerio de Agricultura y Ganadería y el Ministerio de Medio Ambiente también han participado en la puesta en marcha de una plataforma «One Health» basada en DHIS2 para Togo. Estos sistemas son propiedad del Ministerio de Sanidad, que se encarga de su mantenimiento, con el apoyo técnico del HISP WCA.
A través del proyecto «Clima y Salud» de DHIS2, HISP WCA ha trabajado en varias mejoras y resultados del sistema DHIS2:
- Tablero de control de estratificación del SMC: Tablero estratégico para planificar campañas del SMC a nivel de distrito basándose en la correlación entre datos climáticos en tiempo real y datos históricos sobre la malaria, lo que transforma un proceso que antes se hacía a mano cada tres años o más en un proceso automático en DHIS2. Esta iniciativa incluyó el desarrollo de la aplicación «Climate Peak», que identifica los meses de mayor precipitación en cada distrito a lo largo del año.
- Tableros de enfermedades relacionadas con el clima para el análisis rutinario de la relación entre el clima y la salud, diseñados conjuntamente con los equipos del Sistema de Información Sanitaria del Ministerio de Sanidad (HMIS), el Programa Nacional de Control de la Tuberculosis (NMCP) y los programas de vigilancia.
- Boletín mensual sobre clima y salud: Un boletín mensual de ámbito nacional publicado por ANAMET con la colaboración de expertos del NMCP, equipos de vigilancia, investigadores universitarios y HISP WCA.
Integración de datos climáticos
La aplicación DHIS2 Climate tiene Se ha integrado en los sistemas nacionales HMIS y de datos sobre la malaria, y permite a los agentes del sector sanitario acceder a conjuntos de datos globales como el ERA-5, que también se comparten con ANAMET para su validación y uso. HISP WCA está trabajando con las herramientas climáticas de DHIS2 para automatizar la incorporación de datos ERA-5 al repositorio nacional sobre la malaria, centrándose especialmente en la temperatura, las precipitaciones y la humedad, y para ofrecer datos ambientales en malla a nivel de distrito.
Modelización predictiva
Una cuestión clave que guía el trabajo de Togo en materia de modelos predictivos con DHIS2 es cómo predecir los casos de malaria a nivel de distrito para que el Ministerio de Sanidad pueda asignar los recursos y los medicamentos necesarios con varios meses de antelación. HISP WCA ha instalado la plataforma Chap Modeling Platform y la aplicación DHIS2 Modeling App en una instancia de prueba de DHIS2 que incluye datos del Sistema de Información Sanitaria (HMIS) y de intervenciones, y ha colaborado con el Programa Nacional de Control de la Malaria para identificar variables clave, probar distintos modelos y realizar la validación de un marco para la predicción de casos de malaria, con el fin de resolver los problemas de incoherencia en los datos históricos y garantizar la precisión a nivel de distrito. Los siguientes pasos consisten en integrar el modelo operativo en DHIS2 y diseñar tableros de alertas y notificaciones utilizando datos predictivos, en colaboración con el NMCP para definir los umbrales de actuación.