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Casos de uso y características de DHIS2 para Clima y Salud

DHIS2 apoya la incorporación de datos climáticos, meteorológicos y medioambientales en programas del sector sanitario y otros, así como la integración con sistemas especializados.
Mediante las características existentes y las funcionalidades en desarrollo, pretendemos facilitar el análisis espacial y temporal de los factores medioambientales en diversos programas y casos de uso

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    Visión general: Mejorar DHIS2 para el Clima y la Salud

    La plataforma DHIS2 ya es capaz de recoger e importar datos de diversos tipos para su análisis combinado.
    A través de nuestro nuevo proyecto Clima y Salud, pretendemos mejorar y ampliar las funcionalidades de DHIS2 para dar soporte a una serie de casos de uso en este ámbito.
    En esta página, ofrecemos ejemplos de algunos casos de uso de Clima y Salud que tenemos previsto explorar durante las fases iniciales de nuestro proyecto de investigación financiado por Wellcome.
    Sin embargo, esta lista no es exhaustiva.
    Te animamos a que te pongas en contacto con nosotros si tienes otros casos de uso de Clima y Salud que DHIS2 podría apoyar, incluidos factores medioambientales más allá del tiempo o el clima (por ejemplo, la contaminación atmosférica).
    Al final de la página, también enumeramos algunas de las funcionalidades básicas de DHIS2 que darán soporte a estos y otros casos de uso de C&H.
    Además de estas funcionalidades existentes, trabajaremos con nuestros socios expertos para desarrollar funcionalidades y aplicaciones de apoyo adicionales, según sea necesario.

    Enfermedades sensibles al clima

    Este caso de uso se basa en los sistemas existentes de vigilancia de enfermedades mediante la integración de datos climáticos y meteorológicos para mejorar la alerta temprana y la respuesta a las enfermedades infecciosas sensibles al clima (transmitidas por vectores, por el agua y por los alimentos), como la malaria, el dengue, la diarrea, el zika, etc. Los datos climáticos y de salud históricos y actuales se utilizan para desarrollar modelos predictivos basados en las relaciones entre los factores medioambientales y la correspondiente probabilidad de brotes de enfermedades en geografías específicas, incluida la propagación de enfermedades a nuevas zonas. Las salidas de estos sistemas pueden utilizarse para:

    • Planifica las intervenciones y la asignación de recursos en función de los patrones estacionales establecidos y las proyecciones de alerta temprana.
    • Responde a las alertas tempranas localizadas con intervenciones específicas para maximizar la eficacia y reducir el coste.
    • Generar pruebas que demuestren el impacto del cambio climático en la carga de morbilidad, que puedan utilizarse para la política estratégica nacional y los planes de adaptación al cambio climático.

    Nota: El vídeo que se muestra aquí es un ejemplo ilustrativo de la incorporación de un set de datos meteorológicos y climáticos a la aplicación Mapas DHIS2.
    Esta funcionalidad aún está en desarrollo.

    Agricultura y seguridad alimentaria

    Este caso de uso se basa en los sistemas de nutrición y agricultura existentes para apoyar la alerta temprana y la respuesta a los fenómenos meteorológicos, los patrones climáticos cambiantes y la variación estacional que afectan a la producción de cultivos y a la prevalencia de la desnutrición. Los datos de estos sistemas pueden contribuir a mejorar los programas de nutrición y seguridad alimentaria, ayudando a planificar acciones de mitigación, actividades de divulgación y priorización de recursos.

    • Apoyar los programas de seguridad alimentaria y producción agrícola con mejores datos de previsión meteorológica y estacional para ayudar a las autoridades a planificar intervenciones a gran escala allí donde se necesitan con más urgencia, e informar a los agricultores locales.
    • Si además se combinan con datos de salud rutinarios sobre desnutrición humana, pueden mostrar el impacto de las medidas de adaptación agrícola en la salud humana, y ayudar a planificar intervenciones nutricionales antes de que se produzcan fenómenos meteorológicos extremos.
    Lead farmers monitor crop development at a plantation in rural Malawi.

    Calor e inundaciones

    Este caso de uso incorpora sistemas de alerta precoz y respuesta ante olas de calor, inundaciones u otros fenómenos meteorológicos extremos a los programas sanitarios rutinarios y de emergencia. Se basa en los sistemas DHIS2 existentes para la prestación rutinaria de servicios y puede ampliar los sistemas DHIS2 para nuevas fuentes de datos (datos sobre ENT, respuesta de emergencia, etc.). Las salidas de estos sistemas pueden utilizarse para:

    • Ayuda a planificar acciones de mitigación y divulgación para las poblaciones vulnerables.
    • Minimizar la interrupción del servicio rutinario durante los fenómenos meteorológicos extremos.
    • Generar pruebas que muestren los vínculos entre las condiciones meteorológicas extremas y los efectos negativos sobre la salud, que puedan utilizarse para la elaboración de políticas estratégicas y planes de adaptación al cambio climático.

    Nota: El vídeo que se muestra aquí es un ejemplo ilustrativo de la incorporación de imágenes por satélite actualizadas a la aplicación Mapas DHIS2.
    Esta funcionalidad aún está en desarrollo.

    Funcionalidades básicas de DHIS2 que apoyan la integración de datos climáticos

    La plataforma DHIS2 proporciona una serie de aplicaciones, funciones y herramientas que pueden facilitar la integración y el uso de los datos climáticos en los sistemas de información:

    Explorar e importar conjuntos de datos climáticos

    La Aplicación de Datos Climáticos permite a los usuarios explorar e importar datos de temperatura y precipitación en elementos de datos de su instancia DHIS2. Los valores se calculan automáticamente para las unidades organizativas que seleccionen los usuarios. Importa datos diarios que puedan agregarse a otros periodos en DHIS2. La fuente de datos es ERA5-Tierra, que se considera el conjunto de datos climáticos más preciso y completo disponible con cobertura mundial. Los usuarios pueden explorar los datos directamente en esta app, o a través de las apps de análisis de DHIS2 tras la importación. Esto también permitirá combinar datos climáticos y de salud en las mismas visualizaciones y tableros.

    Almacén de datos y triangulación

    Un sistema nacional DHIS2 puede albergar datos de diversas fuentes, lo que permite a los gestores de programas realizar y visualizar análisis compuestos entre fuentes de datos sanitarios, climáticos y de otro tipo en un solo lugar mediante tableros personalizables.

    Recogida flexible de datos

    Los datos pueden introducirse en DHIS2 a través de la interfaz web o en dispositivos móviles, con un sólido soporte offline.
    Los formularios de ingreso de datos son flexibles y pueden configurarse localmente para una variedad de datos, formatos de informes y tempos.
    Los datos también pueden cargarse en bloque o integrarse desde otros sistemas.
    Esta flexibilidad ofrece un gran número de opciones para incorporar datos climáticos a DHIS2.

    Mapas y SIG

    La aplicación integrada Mapas de DHIS2 permite importar y utilizar conjuntos de datos geoespaciales a través del motor Google Earth, incluidos datos de satélite y servicios climáticos.
    Éstos pueden combinarse con datos programáticos para realizar análisis geoespaciales y temporales.
    Los datos de DHIS2 también pueden exportarse a programas SIG para análisis más avanzados.

    Integración

    La API abierta y documentada de DHIS2 y el conjunto de herramientas de integración facilitan la interoperabilidad con sistemas de software y fuentes de datos externos. Dentro de las implementaciones de Clima y Salud, esto puede permitir que los sistemas DHIS2 se conecten a sistemas de datos climáticos creados específicamente y a software externo para realizar modelos predictivos complejos.

    Saber más

    Extensibilidad

    DHIS2 está diseñado para permitir la ampliación de la funcionalidad mediante el uso de aplicaciones, scripts y widgets personalizados, que pueden ayudar a adaptar el sistema para satisfacer las necesidades locales de un caso de uso de C&H, así como servir de método para desarrollar innovaciones locales de bajo coste sobre la plataforma DHIS2 que puedan compartirse con otros usuarios.