Pourquoi utiliser DHIS2 pour l'eSIGL ?

Il existe aujourd’hui de nombreux outils eSIGL complets qui peuvent convenir à de nombreux contextes. Quel est l’intérêt d’utiliser DHIS2 pour l’eSIGL ? Sur cette page, nous expliquons comment le DHIS2-LMIS peut contribuer à réduire la distorsion de la demande, faciliter la triangulation des données logistiques et sanitaires pour améliorer les résultats des programmes, et constituer une solution rentable et efficace dans le contexte des PRFM.

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Réduction des distorsions de la demande

Les données relatives à la consommation sont essentielles pour réduire les distorsions de la demande et améliorer la disponibilité des produits. Ce phénomène est basé sur la recherche en dynamique des systèmes et est communément appelé « effet bullwhip » dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

La réduction de l’effet de fouet garantit la disponibilité des articles dans les quantités correctes, au moment et à l’endroit où ils sont nécessaires. Cela permettra de réduire les ruptures de stock et les surstocks et de faire en sorte que davantage de patients puissent recevoir le traitement dont ils ont besoin.

Le DHIS2 peut être utilisé pour collecter numériquement et en temps réel les données relatives à la consommation au point de service. Ces données sont automatiquement agrégées et immédiatement disponibles pour les gestionnaires aux niveaux supérieurs de la chaîne d’approvisionnement, ce qui facilite l’analyse et le réapprovisionnement en temps voulu, ainsi qu’une prévision plus précise de la demande. Utilisé avec un eSIGL national à grande échelle pour gérer les achats, la planification de la demande, les prévisions, l’entreposage, le transport et la distribution, le DHIS2 permet une visibilité de bout en bout de l’ensemble du réseau d’approvisionnement national.

Analyse et triangulation

Les outils d’analyse intégrés au DHIS2 permettent aux utilisateurs à tous les niveaux de la structure de santé de visualiser les données dans des tableaux de bord interactifs. Les données peuvent être présentées depuis le niveau national jusqu’aux établissements. Les données relatives à la disponibilité des stocks peuvent être facilement accessibles à tous les utilisateurs.

En outre, les données sur les stocks peuvent être triangulées avec les données sur les services de santé afin de fournir des informations sur la prestation de services. Par exemple, les quantités de stocks distribuées peuvent être comparées au nombre de patients traités afin d’identifier tout écart, d’en rechercher la cause et de prendre des mesures correctives.

Les pays qui utilisent SGIS2 pour les données des SIMH et des SIMT peuvent trianguler de manière transparente les données relatives à la santé et à la chaîne d’approvisionnement sans devoir recourir à des intégrations de systèmes coûteuses ou à des outils externes.

Rentabilité et efficacité

Pour la gestion logistique du dernier kilomètre, le DHIS2 présente plusieurs avantages qui le rendent particulièrement adapté à une mise-en-œvre dans les pays à faible revenu et à ressources limitées :

Utilisation de l’infrastructure et des compétences existantes : La mise-en-œvre des fonctionnalités de DHIS2-LMIS est intégrée dans l’infrastructure existante de DHIS2. Bien qu’elle puisse nécessiter des ressources supplémentaires, la mise-en-œvre s’appuie sur les compétences et les ressources existantes dans le pays.
Un flux de travail simple adapté au contexte : Les établissements de santé du dernier kilomètre disposent rarement d’un responsable de magasin dédié, ce qui signifie que les agents de santé établissent des rapports ou gèrent les stocks en plus de traiter les patients et d’effectuer d’autres tâches.
Fonctionnalités du SIMT intégrées dans le système standard DHIS2 : Le logiciel DHIS2 est déjà utilisé par les agents de santé dans plus de 80 pays, ce qui réduit le besoin d’appareils supplémentaires, de formation ou de soutien pour un nouveau système logiciel LMIS.
Analyse avec inclusion des données sur les services de santé : Le DHIS2 étant souvent le SGIS de facto, il est possible d’analyser et de trianguler les données relatives aux services de santé et aux stocks sans qu’il soit nécessaire de les intégrer.
Prise en charge robuste de la saisie des données hors ligne : L’utillisation de l’application Android Capture sur les appareils mobiles permet une utilisation en ligne/hors ligne, pour soutenir la collecte de données numériques sur les sites à faibles ressources et dans les environnements difficiles.
Rapport coût-efficacité (mise-en-œvre) : Le coût de la mise en œuvre d’un outil eSIGL dédié (appareils, abonnement, formation, soutien) pour de nombreux sites de dernière ligne droite (hôpitaux, établissements de santé et agents de santé communautaires) est beaucoup plus élevé que celui de la mise-en-œvre d’une fonction eSIGL sur un système DHIS2 existant au niveau de l’établissement et de son intégration à un eSIGL central. Lire un exemple du Mali
Rapport coût-efficacité (maintenance) : Le système DHIS2 appartenant au pays entraînera moins de coûts qu’un logiciel eSIGL basé sur un abonnement. Les mises à jour et la maintenance du logiciel du SGIS basé sur DHIS2 bénéficieront automatiquement à la mise-en-œvre de l’eSIGL, sans coût supplémentaire. Lire un exemple du Botswana