Aprovechar DHIS2 y el poder de la comunicación para luchar contra el COVID-19 en Costa de Marfil

El 26 de febrero de 2021, Costa de Marfil recibió 504.000 dosis de AstraZeneca gracias a la iniciativa COVAX, y la vacuna fue aprobada para todos los marfileños mayores de 18 años. Sin embargo, un mes después del lanzamiento de su campaña de vacunación, las autoridades sanitarias observaron que la aceptación de la vacuna era menor de lo esperado. A 30 de marzo de 2021, sólo se habían administrado 40.153 dosis de la vacuna COVID-19. La vacuna COVID-19 fue percibida con desconfianza. Los rumores se extendieron por las redes sociales y en la comunidad.

«No quiero vacunarme por si me ponen la vacuna COVID-19 sin preguntarme».

Llamada a la línea directa, Aboisso, 4 de abril de 2020

«Dicen que los centros de pruebas de COVID-19 son los lugares de transmisión de la enfermedad».

Llamada a la línea directa, Koumassi Port-Bouet Vridi, 5 de mayo de 2020

El Centro de Programas de Comunicación (CCP) de la Universidad Johns Hopkins dirige el proyecto Breakthrough ACTION, que es un acuerdo de asociación financiado por USAID con la misión de llevar a cabo programas de cambio social y de comportamiento para aumentar las buenas prácticas sanitarias en todo el mundo. En Costa de Marfil, Breakthrough ACTION participa en la lucha contra el VIH, la malaria y otras enfermedades con potencial epidémico -como el COVID-19 y el ébola-, así como en programas de planificación familiar. El objetivo es prestar apoyo al gobierno marfileño para que la población adopte comportamientos adecuados en áreas sanitarias prioritarias.

A finales de 2019, el proyecto Breakthrough ACTION propuso al gobierno de Costa de Marfil crear una base de datos DHIS2 con capacidad para visualizar los rumores en tiempo real para facilitar una mejor comprensión de los mismos.

Esta aplicación comenzó en marzo de 2020 e incluye los siguientes componentes:

• DHIS2 como sistema de vigilancia de rumores en tiempo real, mediante el uso de la aplicación DHIS2 Tracker para la introducción de datos anónimos y ad hoc utilizando el modelo de datos Event. Tras diagramar el flujo de comunicación para la difusión, identificación y recogida de rumores, Breakthrough ACTION procedió a implementar dos formularios en DHIS2. El primer formulario estaba destinado a la recogida de datos a nivel individual, lo que permitía registrar los rumores, así como calcular el número de veces que se produce cada rumor. También se ha implementado en DHIS2 un segundo formulario de uso interno para recoger las opiniones de los usuarios del sistema e introducir las mejoras necesarias.

• Interlocutores comunitarios con acceso a rumores dentro de la población.

• Gestores de datos que clasifican estos rumores por categorías de temas y creencias.

• Actores de comunicación de riesgos y participación comunitaria que interpretan y utilizan los datos de los rumores para organizar una respuesta a gran escala.

Uso de DHIS2 para recopilar, organizar y procesar datos no estructurados en tiempo real

El diseño del sistema de gestión de rumores incluye varios componentes y consideraciones:

A nivel de organización: Los rumores se recogen a nivel de distrito. Se trata de varias fuentes primarias de recogida de datos:

• Informantes clave: Miembros de la comunidad responsables de informar sobre rumores en DHIS2. Se trata de trabajadores sanitarios, personal de ONG locales, líderes comunitarios o locutores de radio locales.
• Operadores de líneas directas: Los operadores identifican los rumores de las personas que llaman y los comunican a DHIS2.
• Redes sociales: La recopilación en redes sociales y aplicaciones de mensajería como WhatsApp, consistió en identificar rumores y enviarlos a las personas identificadas para su introducción en DHIS2.

La introducción de rumores en DHIS2 la realizan voluntarios. Los rumores se introducen primero en un sistema interno que varía en función de las fuentes y la ubicación de los voluntarios, y luego los mismos voluntarios los vuelven a comunicar a DHIS2. La carga de trabajo generada por esta doble entrada ha supuesto un gran reto, que combinado con la naturaleza voluntaria del trabajo significa que no todos los rumores se capturan a tiempo. Para superarlo, DHIS2 se integrará directamente en los sistemas internos de introducción de datos utilizados por los voluntarios, a fin de evitar cualquier carga de trabajo adicional.

A nivel de elementos de datos: Los elementos de datos utilizados son preguntas o campos de la hoja de informe de rumores e incluyen categorías como «Fuente del rumor» o «Tema abordado por el rumor, por ejemplo, Aceptación de la vacuna.»

A nivel de periodo: La dimensión de periodo se refiere a cuándo se recopilaron los datos y se introdujeron en la base de datos DHIS2. El programa Rumor Log Events captura los rumores más próximos a la fecha y hora de recepción.

Confidencialidad: No se introduce ninguna información individual identificable (nombre o dirección individual). El objetivo es captar las creencias, percepciones generales y rumores que circulan, no identificar la fuente original del rumor. Se evita el uso de identificadores potencialmente comprometedores durante el proceso de captura de datos (por ejemplo: «jefe de aldea XX»).

Clasificación y análisis de datos con DHIS2

Los rumores se clasifican según las creencias y temas que reflejan. Los gestores de datos clasifican cada envío, independientemente de su fuente, en la base de datos DHIS2 mediante un formulario estructurado. Existen varios niveles de clasificación:

• Temas útiles para seguir los picos de determinados temas generales o para elaborar informes. Las clasificaciones temáticas incluyen categorías como conocimientos y actitudes, fuentes / transmisiones de COVID-19, signos y síntomas, prevención y tratamiento de COVID-19, resultados de la pandemia, etc.
• Las declaraciones de creencias se sintetizan a partir de los datos, lo que permite agregar los rumores por la opinión o creencia que representan. Los mensajes sin procesar pueden consultarse por tema o creencia para leer los rumores en palabras de quienes los difunden, examinar los matices y filtrarlos por lugar y hora.
• La clasificación y la respuesta se utilizan para establecer prioridades o identificar los casos que reflejan las creencias que circulan con más frecuencia y las emergentes, así como para controlar su frecuencia e impacto potencial con el fin de planificar mejor las prioridades de comunicación.

La clasificación permite así contar y organizar fácilmente los rumores. Se presentaron 3 305 rumores en el sistema DHIS2 entre marzo de 2020 y septiembre de 2021.

Los datos sobre rumores se muestran en tiempo real en cuadros de mando personalizados, lo que facilita la toma de decisiones para planificar la comunicación. Estas visualizaciones, que pueden generarse con una frecuencia predefinida y ad hoc, resumen los datos por distrito, asignatura, declaración de creencias y periodo, lo que permite un análisis rápido en múltiples dimensiones.

El análisis se realiza a nivel central. Tras la recogida de datos, un equipo formado por Breakthrough ACTION y el Grupo de Trabajo Técnico de Actores de Comunicación de Riesgos (GTT de Comunicación) analiza e interpreta los rumores en función de los temas y creencias abordados y planifica acciones que aborden los rumores que se determinen más prioritarios.

Con el fin de mantener una buena comprensión y aplicación del sistema DHIS2, los recolectores de rumores (informadores clave, agentes de radio locales, operadores de líneas directas), los agentes de captura de rumores, los responsables de la toma de decisiones, los agentes del GTT de Comunicación y el personal de Breakthrough ACTION han recibido formación sobre el funcionamiento y el uso del sistema de gestión de rumores DHIS2. Además, cada trimestre se organiza una sesión de recordatorio de los fundamentos del sistema para actualizar las instrucciones y corregir los errores observados durante la aplicación.

Acciones de comunicación basadas en los datos recogidos con DHIS2

Los rumores se comparten periódicamente con el GTT de Comunicación y otros socios, contribuyendo así a la mejora de las campañas de comunicación en los medios de comunicación y a las acciones comunitarias en el contexto de la prevención contra el COVID-19:

• Elaboración de materiales de comunicación visual.
• Actividades de participación comunitaria: Imanes, pastores y sacerdotes participaron en ruedas de prensa a nivel nacional y de distrito sanitario.
• Elaboración de una guía de mensajes para el público en la que se resumen todos los mensajes transmitidos en el contexto de COVID-19.
• Vídeos explicativos dirigidos a diferentes comunidades y grupos étnicos de Dioula, como Baoulé por ejemplo, así como en francés.

Desde julio de 2021, el uso de DHIS2 para la gestión de rumores se ha extendido a 18 distritos en total, incluidos Abiyán, Bouaké, San Pedro, Abengourou, Minignan, Gagnoa, Dimbokro, Yamoussoukro, Daloa, Korhogo, Séguela, Bondoukou, Man , Agboville, Kouibly, Jacqueville, Aboisso y Dabou.

En la capacidad de controlar rápidamente una pandemia influyen el comportamiento, los conocimientos, las actitudes, las normas sociales y, sobre todo, la desinformación. Esta desinformación puede:

• Causar daños físicos (por ejemplo, beber lejía cura la COVID-19).
• Crear obstáculos al acceso de las personas a los servicios o a la adopción de conductas preventivas.
• Estigmatizar o poner en peligro a determinados grupos.
• Reducir la confianza de los ciudadanos en las partes interesadas de la sanidad pública.

El uso del rastreador DHIS2 para la gestión de rumores en Costa de Marfil es un ejemplo concreto que demuestra cómo puede desplegarse DHIS2 en un nuevo contexto local para responder a importantes retos sanitarios.

Aparte de COVID-19, el uso de DHIS2 para la gestión de rumores se ha extendido a otras enfermedades como el ébola y la gripe aviar, además de a los programas de vacunación. Varios países, como Mozambique y Uganda, también han adoptado DHIS2 para la gestión de rumores con la ayuda de Breakthrough ACTION.

¿Tiene preguntas o comentarios sobre el uso de DHIS2 por parte de Malí para la gestión de la vacunación contra COVID-19? Haga preguntas y únase al debate en la Comunidad de Práctica.